Perinatal Oxidative Stress May Affect Fetal Ghrelin Levels in Humans
Notice bibliographique
Résumé
In vitro cell model studies have shown that oxidative stress may affect beta-cell function. It is unknown whether oxidative stress may affect metabolic health in human fetuses/newborns. In a singleton pregnancy cohort (n = 248), we studied maternal (24-28 weeks gestation) and cord plasma biomarkers of oxidative stress [malondialdehyde (MDA), F2-isoprostanes] in relation to fetal metabolic health biomarkers including cord plasma glucose-to-insulin ratio (an indicator of insulin sensitivity), proinsulin-to-insulin ratio (an indicator of beta-cell function), insulin, IGF-I, IGF-II, leptin, adiponectin and ghrelin concentrations. Strong positive correlations were observed between maternal and cord plasma biomarkers of oxidative stress (r = 0.33 for MDA, r = 0.74 for total F2-isoprostanes, all p < 0.0001). Adjusting for gestational age at blood sampling, cord plasma ghrelin concentrations were consistently negatively correlated to oxidative stress biomarkers in maternal (r = -0.32, p < 0.0001 for MDA; r = -0.31, p < 0.0001 for F2-isoprostanes) or cord plasma (r = -0.13, p = 0.04 for MDA; r = -0.32, p < 0.0001 for F2-isoprostanes). Other fetal metabolic health biomarkers were not correlated to oxidative stress. Adjusting for maternal and pregnancy characteristics, similar associations were observed. Our study provides the first preliminary evidence suggesting that oxidative stress may affect fetal ghrelin levels in humans. The implications in developmental "programming" the vulnerability to metabolic syndrome related disorders remain to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».