Le Projet «Partir D'un Bon Pas Pour un Avenir Meilleur»: Ses Effets À Court Terme Auprès Des Enfants De Cornwall
Notice bibliographique
Résumé
Le projet ontarien «Partir d'un bon pas pour un avenir meilleur» («Better Beginnings, Better Futures») vise la mise en œuvre de programmes de prévention dans le domaine de l'adaptation comportementale et affective d'enfants âgés de moins de 8 ans vivant dans 8 communautés socio-économiquement défavorisées. La communauté de Cornwall est la seule communauté francophone participant au projet. Le présent article s'intéresse aux effets à court terme du projet Partir d'un bon pas de Cornwall, suite aux 4 premières années de sa mise en œuvre. Les résultats soulignent une augmentation des comportements prosociaux et une diminution des problèmes affectifs et comportementaux chez les enfants. Ils soulignent également une amélioration significative de leur nutrition et des soins de santé qu'ils reçoivent. Les écoles visées par le projet ont aussi connu une dimi-nution du nombre d'enfants inscrits en enfance en difficulté, principalement dans les domaines des problèmes de comportement et des difficultés d'apprentissage. Cependant, les programmes offerts n'ont pas été en mesure de produire des effets significatifs sur le développement cognitif et scolaire des enfants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».