Evidence for distinct brain networks in the control of rule-based motor behavior
Notice bibliographique
Résumé
Reach guidance when the spatial location of the viewed target and hand movement are incongruent (i.e., decoupled) necessitates use of explicit cognitive rules (strategic control) or implicit recalibration of gaze and limb position (sensorimotor recalibration). In a patient with optic ataxia (OA) and bilateral superior parietal lobule damage, we recently demonstrated an increased reliance on strategic control when the patient performed a decoupled reach (Granek JA, Pisella L, Stemberger J, Vighetto A, Rossetti Y, Sergio LE. PLoS One 8: e86138, 2013). To more generally understand the fundamental mechanisms of decoupled visuomotor control and to more specifically test whether we could distinguish these two modes of movement control, we tested healthy participants in a cognitively demanding dual task. Participants continuously counted backward while simultaneously reaching toward horizontal (left or right) or diagonal (equivalent to top-left or top-right) targets with either veridical or rotated (90°) cursor feedback. By increasing the overall neural load and selectively compromising potentially overlapping neural circuits responsible for strategic control, the complex dual task served as a noninvasive means to disrupt the integration of a cognitive rule into a motor action. Complementary to our previous results observed in patients with optic ataxia, here our dual task led to greater performance deficits during movements that required an explicit rule, implying a selective disruption of strategic control in decoupled reaching. Our results suggest that distinct neural processing is required to control these different types of reaching because in considering the current results and previous patient results together, the two classes of movement could be differentiated depending on the type of interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».