MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2255906570 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.tmp109

Abstract T MP109: Leptomeningeal Collaterals, Ageing and Metabolic Syndrome in Development of White Matter Hyperintensities

2015· article· en· W2255906570 sur OpenAlexaff
Ondřej Volný, Vivek Nambiar, Sung‐Il Sohn, James E. Faber, Donald G. Welsh, Toloupe Sajobi, Robert Mikulík, Andrew M. Demchuk, Bijoy K. Menon

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyperintensityWhite matterStroke (engine)Fluid-attenuated inversion recoveryCardiologyMiddle cerebral arteryInternal medicineRadiologyNuclear medicineMagnetic resonance imagingIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ageing and metabolic syndrome are associated with poor leptomeningeal collateral status. Animal studies suggest that collateral rarefaction and consequent decrease in vascular efficiency may result in increase in white matter hyperintensities. Using mediational analysis, we test if the known effect of ageing and metabolic syndrome on development of white matter hyperintensities is mediated through collateral status. Methods: Data are from the Keimyung Stroke Registry. Consecutive patients with M1 segment middle cerebral artery (MCA) ± intracranial internal carotid artery (ICA) occlusions on baseline CT-angiography (CTA) and brain MRI done within 90 minutes after admission CT/CTA, from May 2004 to July 2009, were included. Baseline and follow-up imaging was analyzed blinded to all clinical information. Two raters assessed leptomeningeal collaterals on baseline CTA by consensus, using previously validated regional leptomeningeal score (rLMC). FLAIR volume of white matter hyperintensities (ml) was measured in the unaffected hemisphere using Quantomo® software. The template of Baron and Kenney along with two tests (Sobel’s and Aroian’s) was used to test for the presence of mediation. Results: Baseline characteristics (n=120): mean age 67.4±11.4 years, male (53.3%), median baseline NIHSS 14 (IQR 11-20), and median stroke symptom onset to CTA 166 minutes (IQR 96-262). Poor collateral status at baseline (rLMC score 0-10) was seen in 42/120 (35%). Mean periventricular hyperintensity (PVH) volume was 6.5 ml (SD=6.0) while mean white matter hyperintensity (WMH-total) volume was 8.6 ml (SD=8.0). Higher age was associated with increased PVH and WMH-total (p<0.01) while metabolic syndrome was associated with increased PVH only (p=0.03). We did not find statistical evidence of leptomeningeal collaterals mediating the association between ageing and PVH/WMH-total or between metabolic syndrome and PVH (Sobel’s and Aroian’s test p>0.05). Conclusion: The effect of ageing and metabolic syndrome on development of white matter hyperintensities is independent of an effect mediated through the poor collateral status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrokeMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207