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Enregistrement W2255924350 · doi:10.1017/s1368980015002190

Drastic increases in overweight and obesity from 1981 to 2010 and related risk factors: results from the Barbados Children’s Health and Nutrition Study

2015· article· en· W2255924350 sur OpenAlexafffund
Melissa Anne Fernandez, Stan Kubow, Katherine Gray‐Donald, JaDon Knight, Pamela S. Gaskin

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésOverweightMedicineObesityDemographyTask forcePublic healthPercentileGerontologyEnvironmental healthDisease control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine overweight and obesity (OWOB), changes in prevalence and potential risk factors in Barbadian children. DESIGN: A cross-section of students were weighed and measured. The WHO BMI-for-age growth references (BAZ), the International Obesity Task Force cut-offs and the US Centers for Disease Control and Prevention growth percentiles were used to determine OWOB prevalence. Harvard weight-for-height-for-age growth standards were used to estimate differences in OWOB prevalence from 1981 to 2010. Samples of parents and students were interviewed to describe correlates of OWOB. SETTING: Barbados. SUBJECTS: Public-school students (n 580) in class 3. RESULTS: Based on WHO BAZ, the overall prevalence of OWOB was 34·8 % (95 % CI 30·9, 38·7 %). A trend of higher OWOB prevalence was seen for girls across cut-offs, with significant sex differences noted using the International Obesity Task Force cut-offs. According to Harvard growth standards, OWOB has increased dramatically, from 8·52 % to 32·5 %. Children were more likely to be OWOB when annual household income was below BBD 9000 (OR=2·69; 95 % CI 1·21, 5·99). Eating dinner with the family every night was associated with a lower prevalence of OWOB (OR=0·56; 95 % CI 0·36, 0·87). CONCLUSIONS: The sharp increase of OWOB rates in Barbados warrants attention. Sex disparities in OWOB prevalence may emerge at a young age. Promoting family meals may be a feasible option for OWOB prevention. Understanding familial and sociodemographic factors influencing OWOB will be useful in planning successful intervention or prevention programmes in Barbados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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