Anti-IgE Qb-VLP Conjugate Vaccine Self-Adjuvants through Activation of TLR7
Notice bibliographique
Résumé
Qb bacteriophage virus-like particles (Qb-VLP) are utilized as carriers to enhance immune responses to weakly or non-immunogenic antigens such as peptides and haptens. Qb-VLPs are formed through the self-assembly of multiple Qb capsid protein monomers, a process which traps a large amount of bacterial RNA in the core of the VLP. Bacterial RNA is known to activate the innate immune system via TLR 7 and 8 found within the endosomes of certain immune cells and has been shown to contribute to the immunogenicity of Qb-VLP vaccines. Herein, we evaluated an anti-IgE vaccine comprised of two IgE peptides (Y and P) conjugated to Qb-VLP (Qb-Y and Qb-P, respectively) for in vitro stimulation of human PBMCs and in vivo immunogenicity in mice. The in vitro secretion of IFN-α from human PBMCs exposed to Qb-Y is consistent with TLR7 activation. Immunization of mice with the IgE peptide Qb-VLP conjugates induced high titers of anti-IgE antibodies in wild-type mice, but significantly lower titers in TLR7 knockout mice, supporting the self-adjuvanting role of the RNA. Inclusion of alum and alum/CpG as adjuvants partially or completely compensated for the lack of TLR7 activation in TLR7-deficient mice. Our study demonstrates the key role that TLR7 plays in the immunogenicity of the IgE peptide Qb-VLP conjugate vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».