STUDY OF CO2 CAPTURE USING CO2 LOOPING COMBUSTION TECHNOLOGY
Notice bibliographique
Résumé
Absorption processes for CO2 separation employing solid sorbents such as limestone appear to be technically feasible and cost effective. At appropriate temperature and pressure, CO2 from flue gas stream is absorbed by CaO-based sorbent via the carbonation reaction, and the sorbent is then regenerated in a separate reactor and a nearly pure CO2 stream is produced suitable for industrial use or ultimate sequestration. This technology has now been demonstrated using the CANMET pilot-scale dual-fluidized bed system. Havelock limestone from eastern Canada, was used as the CO2 sorbent, while a synthesis gas mixture of air and CO2 (15%) was employed to represent combustion flue gas. Oxy-fuel combustion of biomass and coal was employed in the sorbent regenerating step, creating a high CO2 concentration off-gas stream suitable for sequestration. Pure O2 was mixed with recycled off-gas and this along with the excellent heat transfer characteristics of fluidized bed allowed us to use an O2 ratio of 40% in the combustion gas. In addition, samples were characterized for pore distribution (nitrogen adsorption/desorption: BET and BJH) and skeleton characterization (density by He pycnometry), as well as changes in sample volume during hydration (sample swelling). The results obtained showed successful hydration even for hydration periods as short as 15 min, and very favorable sample properties. Their pore surface area, pore volume distribution and swelling during hydration are very promising with regard to their use in additional CO2 capture cycles or SO2 retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».