TGF-β/β2-spectrin/CTCF-regulated tumor suppression in human stem cell disorder Beckwith-Wiedemann syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Beckwith-Wiedemann syndrome (BWS) is a human stem cell disorder, and individuals with this disease have a substantially increased risk (~800-fold) of developing tumors. Epigenetic silencing of β2-spectrin (β2SP, encoded by SPTBN1), a SMAD adaptor for TGF-β signaling, is causally associated with BWS; however, a role of TGF-β deficiency in BWS-associated neoplastic transformation is unexplored. Here, we have reported that double-heterozygous Sptbn1+/- Smad3+/- mice, which have defective TGF-β signaling, develop multiple tumors that are phenotypically similar to those of BWS patients. Moreover, tumorigenesis-associated genes IGF2 and telomerase reverse transcriptase (TERT) were overexpressed in fibroblasts from BWS patients and TGF-β-defective mice. We further determined that chromatin insulator CCCTC-binding factor (CTCF) is TGF-β inducible and facilitates TGF-β-mediated repression of TERT transcription via interactions with β2SP and SMAD3. This regulation was abrogated in TGF-β-defective mice and BWS, resulting in TERT overexpression. Imprinting of the IGF2/H19 locus and the CDKN1C/KCNQ1 locus on chromosome 11p15.5 is mediated by CTCF, and this regulation is lost in BWS, leading to aberrant overexpression of growth-promoting genes. Therefore, we propose that loss of CTCF-dependent imprinting of tumor-promoting genes, such as IGF2 and TERT, results from a defective TGF-β pathway and is responsible at least in part for BWS-associated tumorigenesis as well as sporadic human cancers that are frequently associated with SPTBN1 and SMAD3 mutations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».