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Enregistrement W2256059315 · doi:10.1088/0957-4484/27/3/035702

Structure versus properties in<i>α</i>-Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>nanowires and nanoblades

2015· article· en· W2256059315 sur OpenAlexafffund
Chao Wang, Yiqian Wang, Xuehua Liu, Huaiwen Yang, Jirong Sun, Yuan Lü, Guangwen Zhou, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceNanowireOhmic contactMagnetizationCondensed matter physicsSchottky diodeNanomaterialsSchottky barrierNanotechnologyNanostructureFerrimagnetismMagnetic fieldOptoelectronicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report structure/property relationships in bicrystalline α-Fe2O3 nanowires (NWs) and nanoblades (NBs), synthesized by thermal oxidation of iron foils with different surface roughness. The electrical properties of individual nanostructures were studied by in situ transmission electron microscopy. Current-voltage (I-V) measurements using gold electrodes showed that a Schottky contact forms between α-Fe2O3 NWs whereas an ohmic contact forms between α-Fe2O3 NBs. The difference in transport properties is attributed to the existence of oxygen vacancies in the coincidence-site-lattice boundary region of α-Fe2O3 NBs. Magnetic measurements indicate that the temperature-dependent zero-field-cooled magnetization rises more rapidly near the Morin transition temperature for α-Fe2O3 NBs than that for NWs. The distinct magnetic properties of the NBs are ascribed to the enhanced magnetic order induced by the structural order in the two-dimensional NBs. These α-Fe2O3 NBs are promising building blocks for electronic and magnetic devices since their 2D geometries facilitate integration into devices with realistic pathways to manufacturing. In addition, our study shows that boundary engineering is an effective approach for tailoring the physical properties of nanomaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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