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Enregistrement W2256064419 · doi:10.5558/tfc2014-059

From salvagers to innovators: The early years of Dubreuil Brothers Limited

2014· article· en· W2256064419 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael Commito

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Plan (archaeology)BusinessGeographyPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the summer of 1948, a massive conflagration roared through the Mississagi River Valley and area around Chapleau in northern Ontario. By the time this fire was extinguished it had become the largest in provincial history in terms of burned area, scorching 747 520 acres (302 511 ha). It left the Ontario Department of Lands and Forests (DLF) with millions of board feet of still-merchantable timber. Consequently, the provincial government quickly formulated a plan to salvage the wood. However, many of the province’s larger and more seasoned timber operators were reticent about participating in a temporary and potentially unprofitable project. As a result, the DLF was forced to entice smaller contractors from northern Ontario and Quebec to undertake it. While many of these firms were inexperienced and problematic at times, the salvage also provided companies with an incredible opportunity to break into the Ontario forest industry. Dubreuil Brothers Limited (DBL) exemplified this situation. The salvage provided the brothers with the chance to begin plying their trade in northern Ontario and establish a foothold in the industry. In the years following the salvage, DBL honed its skills and redefined itself as an industry leader through its innovative techniques and establishment of forest villages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0390,026
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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