Comparing Entry Points for Antegrade Nailing of Femoral Shaft Fractures
Notice bibliographique
Résumé
The optimal entry point for antegrade intramedullary nailing of femoral shaft fractures remains controversial. The purpose of this systematic review was to determine whether there is a difference in operative parameters, healing, and functional outcome when comparing the greater trochanter (GT) and piriformis fossa (PF) entry points. A systematic search of multiple databases and 3 major orthopedic meetings (American Academy of Orthopaedic Surgeons, Canadian Orthopaedic Association, and Orthopaedic Trauma Association) was conducted. Four studies (570 patients) met the inclusion criteria. Mean patient age was 34.5 years, and 60.4% were male. The GT entry point was associated with significantly shorter operative (mean difference [MD], -20.05 minutes [95% confidence interval (CI), -23.09 to -17.02]; P<.00001) and fluoroscopy times (MD, -24.55 seconds [95% CI, -43.23 to -5.86]; P=.01). There was no significant difference in nonunion (risk ratio [RR], 0.74 [95% CI, 0.35 to 1.58]; P=.44) and delayed union rates (RR, 0.94 [95% CI, 0.41 to 2.14]; P=.88) between the 2 entry points. Heterogeneity in outcome measures reported prevented pooled analysis of functional outcomes. This review supports the use of the GT entry point during antegrade nailing of femoral shaft fractures over the PF entry point, with regard to shorter operative and fluoroscopy times. Healing and complication rates were not related to the entry point. Further study is required to determine the effect of each entry point on the surrounding soft tissue structures and ultimately its impact on postoperative function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».