Structural and statistical characterization of joints and multi-scale faults in an alternating sandstone and shale turbidite sequence at the Santa Susana Field Laboratory: Implications for their effects on groundwater flow and contaminant transport
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the properties of faults and fractures in the Upper Cretaceous Chatsworth Formation exposed at Santa Susana Field Laboratory and its surroundings (Simi Hills, California), where groundwater flow and contamination have been studied for over three decades. The complex depositional architecture of this turbidite consisting of alternating sandstones and shales, interacting with formative stress conditions are responsible for multi-scale fault hierarchies and permeable fractures in which nearly all groundwater flow occurs. Intensity and distribution of background fractures and their relation to bedding thickness are established for sandstones, the dominant lithology. The architecture of faults with increasing displacement is described, and relationships among fault dimensional parameters captured. Data from ∼400 boreholes and piezometers reveal the effect of faults and fractures on groundwater flow. Large hydraulic head differences, observed across fault zones with shale-rich cores, indicate these structures as cross-flow barriers. Moreover, hydraulic head profiles under ambient conditions, and pumping tests suggest strong hydraulic connectivity in all directions to depth of hundreds of meters. This outcrop-based structural characterization relates the horizontal hydraulic conductivity to the observed well-connected fracture network, and explains the strong vertical connectivity across low-hydraulic conductivity shales as faults and sheared fractures provide flow pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle