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Enregistrement W2256113347 · doi:10.1139/jpn.0303

Dopamine genes and attention-deficit hyperactivity disorder: a review

2003· review· en· W2256113347 sur OpenAlexaffvenue
Salvatore DiMaio, Nathalie Grizenko, Ridha Joober

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderDopaminePsychologyAttention deficitPsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the results of genetic studies investigating dopamine-related genes in attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). DATA SOURCES: Papers (association/linkage, meta-analyses and animal model studies) were identified through searches of the PubMed database and systematically reviewed. DATA SYNTHESIS: Consistent results from molecular genetic studies are pointing strongly to the possible link between 2 specific genes, the dopamine transporter (SLC3A6) and the dopamine receptor 4 (DRD4), and ADHD. CONCLUSIONS: The implication of SLC6A3 and DRD4 genes in ADHD appears to be one of the most replicated in psychiatric genetics and strongly suggests the involvement of the brain dopamine systems in the pathogenesis of ADHD. However, more work is required to further these findings by genotype-to-phenotype correlations and identify the functional allelic variants/mutations that are responsible for these associations. The role of other dopamine genes, which may have smaller effects than SLC6A3 and DRD4, needs also to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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