Colonial Medicine, the Body Politic, and Pickering’s Mangle in the Case of Hong Kong’s Plague Crisis of 1894
Notice bibliographique
Résumé
The eruption of bubonic plague in Hong Kong in 1894 was the flashpoint of the Third Pandemic, marking a critical juncture in the story of plague and plague fighters, and was also a galvanizing moment in the history of the port colony. The spread and containment of plague was accomplished through the agency of human actors, among them a rapidly growing Chinese population in the basin of Victoria Peak, a colonial regime governing from atop the Peak, an emerging class of Chinese elites, and teams of foreign scientists arriving in Hong Kong in hot pursuit of the pathogen. The arc of the plague was also potentiated by nonhuman agents: Hong Kong’s subtropical, monsoonic environment, the mountainous geography of the territory that supported various configurations of power, as well as migratory and commercial flows between China, the British empire and Hong Kong’s harbour, the ghosts of Chinese socio-religious tradition, heterogenous schemas of the body and disease in Chinese and Western medicine, and, of course, the fleas that bite rats, vectors of infection. I suggest that the writing of a history of plague in Hong Kong hinges on weaving together these streams of human and non-human agency. In particular, looking at Hong Kong in this moment of iatric crisis through the lens of the mangle, Andrew Pickering’s contribution to the evolving field of science studies, reveals how human and non-human agents constitute the experience of embodiment, the practice of medical science, the logics of imperialism, and not merely the writing of the histories of such.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,051 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».