Interactions between convection and the background atmosphere during high rain events: observations and comparisons with models
Notice bibliographique
Résumé
The thesis consists of three projects. Each of these projects is a diagnostic study of the interaction between strong convective events and the background atmosphere. In all projects, we use a satellite rainfall dataset to identify strong rain events. We then use radiosonde soundings to generate composite anomaly patterns of meteorological variables about the strong rain events.\nIn Project 1, we examine temperature, relative humidity, and divergence anomalies about strong convective events in the Western Tropical Pacific. A low-level convergence coupled to a midlevel divergence develops prior to peak rainfall. A midlevel convergence coupled to a low-level divergence develops after peak rainfall. Strong surface cold pools develop in response to high rainfall. Observations were compared to models and reanalyses. In general, models and reanalyses do not fully represent the timing, strength, and altitude of the mid-level convergence and divergence features. The surface cold anomaly is also underestimated in models. These discrepancies suggest that the mesoscale downward transport of mid-level air into the boundary layer in models may be too weak.\nIn Project 2, we investigate the impact of convection on the background distribution of a chemical tracer (ozone). Negative ozone anomalies and higher frequency of midlevel cloud tops occur in a layer between 3 and 8 km prior to peak rainfall. Negative ozone anomalies in the upper troposphere develop in response to high rainfall. Chemistry transport model simulations also exhibit negative ozone anomalies at upper and midlevels. However, the ozone anomalies in the model are symmetric about peak rainfall and are more persistent than observations. \nIn Project 3, we identify regional variations in the interaction between convection and the background atmosphere. In all four regions, deep convection imposes cooling in the lower and warming in the upper troposphere. In mid-latitudes, convection is associated with stronger anomalies in surface pressure, geopotential height, and CAPE. Over land, a low-level warm anomaly develops prior to peak rainfall and the surface cold pool that develops during peak rainfall is more persistent. The PV generated prior to peak rainfall, is advected towards the surface after peak rainfall and may play a role in hurricane genesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».