The Diagnostic Accuracy of Prolonged Ambulatory Versus Routine EEG
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged ambulatory electroencephalography (paEEG) is increasingly used in clinical practice but its diagnostic accuracy relative to that of routine EEG (rEEG) remains uncertain. We examined a consecutive sample of 72 individuals who had undergone 32-channel paEEG immediately after an rEEG, creating perfectly matched EEG samples. Each recording was prospectively assessed for epileptiform discharges (ED) and nonepileptiform abnormalities. The median paEEG duration was 22.5 hours (interquartile range: 22.0-23.0). The sensitivity of paEEG was 2.23 times greater than that of rEEG [sensitivity ratio: 2.23 (95% CI=1.49-3.34)] if a positive test was limited to the presence of epileptiform discharges. This benefit of paEEG versus rEEG was no longer evident if the definition of a positive test included nonepileptiform abnormalities (sensitivity ratio 1.26; 95% CI=1.02-1.55). The specificity of the 2 tests was not evidently different (specificity ratio 0.67; 95% CI=0.17-2.67). Twenty-six percent of paEEG recorded epileptic seizures while none of the rEEG did (absolute difference 26.0% (95% CI=11.8-40.2). Our findings quantify the benefit of 32-channel paEEG, relative to rEEG, and support its role in the diagnosis and characterization of epilepsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».