Prevalence of congenital heart disease and its related risk indicators among 90 796 Chinese infants aged less than 6 months in Tianjin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congenital heart disease (CHD) represents one of the most prevalent congenital malformations. However, few studies use whole-population screening by colour Doppler ultrasonic diagnostic system to identify CHD among live infants. We estimate the prevalence of CHD and its major risk indicators among infants aged less than 6 months in urban Tianjin, China. METHODS: A colour Doppler ultrasonic diagnostic system was used as the screening tool for the diagnosis of CHD. A total of 90,796 infants aged less than 6 months, living in the nine urban districts of Tianjin, China, participated in the CHD screening programme between July 2009 and June 2011. RESULTS: A total of 1817 children were identified as having CHD. The overall prevalence of congenital heart disease was 16.4 per 1000 live births among 47,697 boys, 24.1 per 1000 live births among 43,099 girls, and 20.0 per 1,000 live births among 90,796 boys and girls combined. Atrial septal defect was the most common heart lesion of CHD, with the prevalence of 10.6 per 1000 live births. Several maternal antenatal factors, such as older age, pregnant infections, pregnancy-induced hypertension, gestational diabetes, family history of CHD, and lower education level, and several child factors, such as early screening age, lower birthweight and short gestational age, were associated with an increased risk of CHD. CONCLUSIONS: The prevalence of CHD of live infants in Tianjin was found to be relatively high by using a colour Doppler ultrasonic diagnostic system to screen CHD. Several maternal factors were associated with CHD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».