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Enregistrement W2256234294

Instrumentation and Overall Evaluation of Perpetual and Conventional Flexible Pavement Designs

2009· dissertation· en· W2256234294 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mohab El-Hakim

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInstrumentation (computer programming)Computer scienceEngineeringSystems engineeringProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The perpetual structural pavement design is currently being explored for usage in Canada and worldwide. This thick structural design can provide many potential benefits but it also has associated costs. Cold Canadian winters and warm summers impact pavement performance and make pavement design challenging. This is further complicated by a heavy dependence on trucks to transport imports and exports. Consequently, most Canadian roads are subjected to rapid deterioration due to high fatigue stresses and rapid growth of the traffic loads.
\nThe concept of a perpetual pavement design was raised to overcome the limitation of structural capacity of the conventional pavement designs. The concept of perpetual pavement was explained and introduced in this thesis and the benefits behind the perpetual pavement construction were studied. 
\nThe Ministry of Transportation of Ontario (MTO) and the Centre for Pavement and Transportation Technology (CPATT) joined their efforts in partnership with Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC), Ontario Hot Mix Producers Association (OHMPA), Stantec Consultant, McAsphalt and others to construct three test sections on the Highway 401. The goal was to monitor and evaluate the performance of three different pavement structural designs. Performance evaluation of test section was performed by evaluating the expected ability of pavement section to withstand the traffic loads and climate impact throughout the design life of that pavement section with minimum damage. The minimum damage is expressed as low vertical pressure on top of subgrade, low shear stresses in the surface course and low tensile strain at the bottom of asphalt layers. Perpetual pavement design with Rich Bottom Mix (RBM) layer, perpetual pavement design without RBM and a conventional pavement design were constructed and instrumented with various types of sensors. These are capable of monitoring the tensile strain in asphalt layers, vertical pressure on the subgrade surface, moisture in the subgrade material and the temperature profile in the pavement sections. The test section construction, sensor installation and preliminary modeling are all part of this thesis.
\nPreliminary structural evaluation was performed by analyzing the three designs using a Mechanistic Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) model representing the three pavement designs constructed on the Highway 401. In addition, the WESLEA for Windows software was used to validate the long life performance of the perpetual pavement design. Life Cycle Cost Analysis (LCCA) was also performed for the perpetual and conventional pavement designs to evaluate the cost benefits associated with pavement designs for 70 year analysis period.
\nIn addition, the perpetual Pavement design philosophy for moderate and low traffic volume roads was also examined in this research. This pavement design involved creating a complete comparison and validation of the benefits of using perpetual asphalt pavements versus the conventional pavements in all road types and traffic categories. Structural evaluation of the pavement sections in moderate and low traffic volume roads was performed. In addition, LCCA was implemented to validate the perpetual and conventional structural pavement designs in moderate and low traffic volume roads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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