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Enregistrement W2256243072 · doi:10.1139/cjb-2015-0222

Forest dynamics and climate sensitivity of an endangered Carolina hemlock community in the southern Appalachian Mountains, USA

2016· article· en· W2256243072 sur OpenAlexvenueno aff
David A. Austin, Saskia L. van de Gevel, Peter T. Soulé

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNature ConservancyAppalachian State University
Mots-clésUnderstoryTsugaEndangered speciesGeographyEcologyForestryBiologyAgroforestryHabitatCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last century, the eastern United States has functionally lost two major tree species (American chestnut and American elm), two more, eastern and Carolina hemlock, will likely be functionally extinct during much of their ranges by 2050. Carolina hemlock forests are geographically limited to high elevations in the southern Appalachian Mountains and are considered to be endangered. We collected forest stand, composition, and tree age data at the beginning of a hemlock woolly adelgid (HWA) infestation. Prior to the arrival of HWA, Carolina hemlocks were healthy and densely populated in the overstory and understory. While Carolina hemlock regenerated successfully and continuously from 1850 to 2010, the development of this Carolina hemlock forest will be altered by the HWA and may result in an increase in the density of northern red oak, white oak, mountain laurel, and Catawba rhododendron. Carolina hemlocks prefer cool, wet summers with older trees experiencing greater reductions in radial growth than younger trees during droughts. This study demonstrates that dendrochronological techniques can provide critical annual information on Carolina hemlock forest development and tree age–climate response. Our results provide a multicentury perspective for conservation efforts and management of Carolina hemlock forests in the southern Appalachian Mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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