Regulation of transcription factors on sexual dimorphism of fig wasps
Notice bibliographique
Résumé
Fig wasps exhibit extreme intraspecific morphological divergence in the wings, compound eyes, antennae, body color, and size. Corresponding to this, behaviors and lifestyles between two sexes are also different: females can emerge from fig and fly to other fig tree to oviposit and pollinate, while males live inside fig for all their lifetime. Genetic regulation may drive these extreme intraspecific morphological and behavioral divergence. Transcription factors (TFs) involved in morphological development and physiological activity may exhibit sex-specific expressions. Herein, we detect 865 TFs by using genomic and transcriptomic data of the fig wasp Ceratosolen solmsi. Analyses of transcriptomic data indicated that up-regulated TFs in females show significant enrichment in development of the wing, eye and antenna in all stages, from larva to adult. Meanwhile, TFs related to the development of a variety of organs display sex-specific patterns of expression in the adults and these may contribute significantly to their sexual dimorphism. In addition, up-regulated TFs in adult males exhibit enrichment in genitalia development and circadian rhythm, which correspond with mating and protandry. This finding is consistent with their sex-specific behaviors. In conclusion, our results strongly indicate that TFs play important roles in the sexual dimorphism of fig wasps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».