Therapeutic Misconception in Psychiatry Research: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic misconception (TM) denotes the phenomenon in which research subjects conflate research purpose, protocols and procedures with clinical treatment. We examined the prevalence, contributory factors, clinical associations, impact, and collated solutions on TM within psychiatric research, and made suggestions going ahead. Literature search for relevant empirical research papers was conducted until February 2015. Eighty-eight reports were extracted, of which 31 were selected, summarised into different headings for discussion of implications and collated solutions of TM. We found variable and high rates of TM (ranging from 12.5% to 86%) in some psychiatry research populations. Contributory factors to TM included perceived medical roles of researchers, media, research setting and subject factors. Greater TM in affective, neurodevelopmental and psychotic spectrum conditions were associated with demographic variables (such as lower education, increased age), clinical factors (such as poor insight, cognitive deficits, increased symptoms, poorer self-rated quality of health), and social functioning (such as decreased independence). Inattention to TM may lead to frustration, negative impression and abandonment of participation in psychiatry research. Strategies such as the employment of a neutral educator during the informed consent process and education modules may be effective in addressing TM. Further research is warranted to examine the different TM facets, specific clinical correlates and more effective management strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».