Mining and Development: A descriptive study of the Canadian and Australian development initiatives in the countries where their mining companies operate.
Notice bibliographique
Résumé
This research paper explores ways in which developed mining countries can contribute to sustainable mining development of less developed resource-rich countries. A descriptive study is made of Canada’s and Australia’s development initiatives in the countries where their mining companies operate. To do this, the paper constructs a framework of Sustainable Mining Development (SMD) against which the two country initiatives are measured. This study suggests that while Australia’ Mining for Development initiative has chosen to put a bigger emphasis on working directly with other governments to support the development of host countries’ mining sector, Canada’ Building the Canadian Advantage initiative has chosen to work more closely with Canadian mining companies and NGOs. Overall, both initiatives described in this study address certain challenges identified in the literature (section 1) and they are also aligned with the principles that define SMD. However their actions risk being too weak to have a significant impact in host countries and there are certain aspects of SMD that are ignored. While progressive capacity building of host countries’ mining industries has been expansively addressed by the Australian government (and to a limited extent by the Canadian government), there are many other challenges faced by developing mining countries that could be better addressed by both initiatives such as: promoting more revenue transparency and accountability in the industry, supporting host countries’ understanding of the costs and benefits of mining activities and, assisting in the development of mechanisms that ensure thorough compliance of mining regulations and monitoring of commitments and activities by foreign mining companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».