A Feasibility Study on Demand Side Financing (DSF) in Maternal Healthcare Services at Rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that supply subsidies for health services often fail to benefit the most vulnerable women, children and the poor. Therefore, Demand Side Financing (DSF) mechanisms are intended to reduce the demand side barriers. In Bangladesh, about 92% of births are still delivered at home and skill birth attendants attend only 13.0 percent of births. About 69.0 percent of the poor households do not have access to any ANC compared to 22.0 percent of the richest quintile. It was hypothesized that various demand side factors contribute in reducing access of the poor to maternal healthcare. Objectives: The purpose of the study was to look at the feasibility of DSF scheme among the rural poor mothers by collecting information on demand side factors of maternal healthcare and also to assess the purchasing capacity and communities' behavior towards introducing DSF scheme. Methodology: The study covered all types of districts - plain, riverine, hilly and tribal. Primary data were collected from the pregnant mothers and mothers in the post natal period. Key informants interviews (KIIs) were conducted with the community and religious leaders, and public representatives. Population representatives sample (PRS) were collected from 6 areas including 450 pregnant and women in the neonatal period. Findings: The rate of utilization of ANC was 32.2 percent, PNC was 14.3 percent, and deliveries assisted by medically competent persons were 10.5 percent. The average cost of ANC was Tk.68.75 (US$1), PNC Tk.41.25 (US$0.60) and delivery Tk.650 (About US$10.0). Majority of the families met up the cost of delivery from savings (29.5 percent), followed by personal loan (4.5 percent) and selling of household goods or assets like cows, goats, trees or ornaments (50.0 percent). Conclusions: Findings suggest that introducing prepaid voucher scheme would increase utilization of maternal healthcare, empower people to make choices among different providers, increase quality of care or supply of goods make providers responsive to users and provide financial protection in the event of major illness. Considering the economical status of the households with the pregnant mothers some prepaid voucher scheme may be introduced. The proposed voucher in tentative and could be introduced in a sliding scale. Targeting the poor and choosing beneficiaries need to be a careful exercise for a developing country like Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».