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Enregistrement W2256329715 · doi:10.1016/j.nimb.2016.01.020

Target materials for exotic ISOL beams

2016· article· en· W2256329715 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B Beam Interactions with Materials and Atoms · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryCERNTRIUMF
Mots-clésMaterials scienceRefractory metalsBeam (structure)CeramicCarbideNuclear engineeringNanotechnologyMetallurgyOpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for intensity, purity, reliability and availability of short-lived isotopes far from stability is steadily high, and considerably exceeding the supply. In many cases the ISOL (Isotope Separation On-Line) method can provide beams of high intensity and purity. Limitations in terms of accessible chemical species and minimum half-life are driven mainly by chemical reactions and physical processes inside of the thick target. A wide range of materials are in use, ranging from thin metallic foils and liquids to refractory ceramics, while poly-phasic mixed uranium carbides have become the reference target material for most ISOL facilities world-wide. Target material research and development is often complex and especially important post-irradiation analyses are hindered by the high intrinsic radiotoxicity of these materials. However, recent achievements have proven that these investigations are possible if the effort of different facilities is combined, leading to the development of new material matrices that can supply new beams of unprecedented intensity and beam current stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle