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Enregistrement W2256330537 · doi:10.18632/oncotarget.7052

Exosomes confer pro-survival signals to alter the phenotype of prostate cells in their surrounding environment

2016· article· en· W2256330537 sur OpenAlexaffabout
Elham Hosseini‐Beheshti, Wendy W. Y. Choi, Louis‐Bastien Weiswald, Geetanjali Kharmate, Mazyar Ghaffari, Mani Roshan‐Moniri, Mohamed D.H. Hassona, Leslie Chan, Mei Yieng Chin, Isabella T. Tai, Paul S. Rennie, Ladan Fazli, Emma S. Tomlinson Guns

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesProstate Cancer Foundation
Mots-clésMicrovesiclesProstate cancerMedicineCancerColumbia universityExtracellular vesiclesCancer researchOncologymicroRNAInternal medicineBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Elham Hosseini-Beheshti 1, 3 , Wendy Choi 3 , Louis-Bastien Weiswald 4 , Geetanjali Kharmate 3 , Mazyar Ghaffari 1, 3 , Mani Roshan-Moniri 1, 3 , Mohamed D. Hassona 3 , Leslie Chan 3 , Mei Yieng Chin 3 , Isabella T. Tai 4 , Paul S. Rennie 2, 3 , Ladan Fazli 2, 3 , Emma S. Tomlinson Guns 2, 3 1 Department of Experimental Medicine University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, V6H 3Z6, Canada 2 Department of Urologic Sciences University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, V6H 3Z6, Canada 3 The Vancouver Prostate Centre University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, V6H 3Z6, Canada 4 Division of Gastroenterology, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, V6H 3Z6, Canada Correspondence to: Emma S. Tomlinson Guns, e-mail: eguns@prostatecentre.com Keywords: exosomes, cancer development, cancer progression Received: June 17, 2015 Accepted: December 22, 2015 Published: January 28, 2016 ABSTRACT Prostate cancer (PCa) is the most frequently diagnosed cancer in men. Current research on tumour-related extracellular vesicles (EVs) suggests that exosomes play a significant role in paracrine signaling pathways, thus potentially influencing cancer progression via multiple mechanisms. In fact, during the last decade numerous studies have revealed the role of EVs in the progression of various pathological conditions including cancer. Moreover, differences in the proteomic, lipidomic, and cholesterol content of exosomes derived from PCa cell lines versus benign prostate cell lines confirm that exosomes could be excellent biomarker candidates. As such, as part of an extensive proteomic analysis using LCMS we previously described a potential role of exosomes as biomarkers for PCa. Current evidence suggests that uptake of EV’s into the local tumour microenvironment encouraging us to further examine the role of these vesicles in distinct mechanisms involved in the progression of PCa and castration resistant PCa. For the purpose of this study, we hypothesized that exosomes play a pivotal role in cell-cell communication in the local tumour microenvironment, conferring activation of numerous survival mechanisms during PCa progression and development of therapeutic resistance. Our in vitro results demonstrate that PCa derived exosomes significantly reduce apoptosis, increase cancer cell proliferation and induce cell migration in LNCaP and RWPE-1 cells. In conjunction with our in vitro findings, we have also demonstrated that exosomes increased tumor volume and serum PSA levels in vivo when xenograft bearing mice were administered DU145 cell derived exosomes intravenously. This research suggests that, regardless of androgen receptor phenotype, exosomes derived from PCa cells significantly enhance multiple mechanisms that contribute to PCa progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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