The Daiokanzoto (TJ-84) Kampo Formulation Reduces Virulence Factor Gene Expression in Porphyromonas gingivalis and Possesses Anti-Inflammatory and Anti-Protease Activities
Notice bibliographique
Résumé
Kampo formulations used in Japan to treat a wide variety of diseases and to promote health are composed of mixtures of crude extracts from the roots, bark, leaves, and rhizomes of a number of herbs. The present study was aimed at identifying the beneficial biological properties of Daiokanzoto (TJ-84), a Kampo formulation composed of crude extracts of Rhubarb rhizomes and Glycyrrhiza roots, with a view to using it as a potential treatment for periodontal disease. Daiokanzoto dose-dependently inhibited the expression of major Porphyromonas gingivalis virulence factors involved in host colonization and tissue destruction. More specifically, Daiokanzoto reduced the expression of the fimA, hagA, rgpA, and rgpB genes, as determined by quantitative real-time PCR. The U937-3xκB-LUC monocyte cell line transfected with a luciferase reporter gene was used to evaluate the anti-inflammatory properties of Daiokanzoto. Daiokanzoto attenuated the P. gingivalis-mediated activation of the NF-κB signaling pathway. It also reduced the secretion of pro-inflammatory cytokines (IL-6 and CXCL8) by lipopolysaccharide-stimulated oral epithelial cells and gingival fibroblasts. Lastly, Daiokanzoto, dose-dependently inhibited the catalytic activity of matrix metalloproteinases (-1 and -9). In conclusion, the present study provided evidence that Daiokanzoto shows potential for treating and/or preventing periodontal disease. The ability of this Kampo formulation to act on both bacterial pathogens and the host inflammatory response, the two etiological components of periodontal disease, is of high therapeutic interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».