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Enregistrement W2256404019 · doi:10.4271/2010-01-1259

Numerical Study on the Effects of Biodiesel Fuel on Combustion and Emission Characteristics in a Direct Injection Diesel Engine

2010· article· en· W2256404019 sur OpenAlexaff
Yi Ren, Xianguo Li, Ehab Abu‐Ramadan

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSandia National Laboratories
Mots-clésBiodieselDiesel engineAutomotive engineeringCombustionDiesel fuelHomogeneous charge compression ignitionEnvironmental scienceInternal combustion engineDiesel cycleComputer scienceMaterials scienceProcess engineeringCombustion chamberEngineeringPetrol engineChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The effects of the physical and chemical properties of biodiesel fuels on the combustion process and pollutants formation in Direct Injection (DI) engine are investigated numerically by using multi-dimensional CFD models. In the current study, methyl butanoate (MB) and n-heptane are used as the surrogates for the biodiesel fuel and the conventional diesel fuel. Detailed kinetic chemical mechanisms for MB and n-heptane are implemented to simulate the combustion process. It is shown that the differences in the chemical properties between the biodiesel fuel and the diesel fuel affect the whole combustion process more significantly than the differences in the physical properties. While the variations of both the chemical and the physical properties between the biodiesel and diesel fuel influence the soot formation at the equivalent level, the variations in the chemical properties play a crucial role in the NO</div><div class="htmlview paragraph"> emissions formation.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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