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Enregistrement W2256450866 · doi:10.1139/cjps-2014-0348

Effect of nitrogen fertilization on camelina seed yield, yield components, and downy mildew infection

2016· article· en· W2256450866 sur OpenAlexafffundvenueabout
Yunfei Jiang, C. D. Caldwell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesGenome Atlantic
Mots-clésCamelina sativaCamelinaDowny mildewBiologyAgronomyCropYield (engineering)Randomized block designCrop yield

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camelina [Camelina sativa (L.) Crantz] has potential in aquaculture, livestock feed production, and the biofuel industry. It is necessary to determine the appropriate production technology for the newly introduced crop under different environmental conditions. The objective of this 2-year study was to measure the response of five camelina genotypes in terms of seed yield, yield components, and disease incidence to applied nitrogen (N) at multiple sites in the Maritime provinces of eastern Canada. The factorial experiment was set up as a randomized complete block design. The two factors were six N rates (0, 25, 50, 100, 150, and 200 kg ha −1 N) and five genotypes of camelina (Calena, CDI002, CDI005, CDI007, and CDI008). The interactive effect of N rates and genotypes was considered. Results showed that camelina, which is usually considered a low-input crop, responded positively to increased applied N at rates up to 200 kg ha −1 N. Seed yield responded differently to applied N rates depending on genotype. Branch and pod development were decisive for seed yield. The advanced line CDI007 had the highest yield potential among the five genotypes. Downy mildew infection was positively correlated with applied N rates; however, seed yield was not significantly affected by downy mildew infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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