Effect of nitrogen fertilization on camelina seed yield, yield components, and downy mildew infection
Notice bibliographique
Résumé
Camelina [Camelina sativa (L.) Crantz] has potential in aquaculture, livestock feed production, and the biofuel industry. It is necessary to determine the appropriate production technology for the newly introduced crop under different environmental conditions. The objective of this 2-year study was to measure the response of five camelina genotypes in terms of seed yield, yield components, and disease incidence to applied nitrogen (N) at multiple sites in the Maritime provinces of eastern Canada. The factorial experiment was set up as a randomized complete block design. The two factors were six N rates (0, 25, 50, 100, 150, and 200 kg ha−1 N) and five genotypes of camelina (Calena, CDI002, CDI005, CDI007, and CDI008). The interactive effect of N rates and genotypes was considered. Results showed that camelina, which is usually considered a low-input crop, responded positively to increased applied N at rates up to 200 kg ha−1 N. Seed yield responded differently to applied N rates depending on genotype. Branch and pod development were decisive for seed yield. The advanced line CDI007 had the highest yield potential among the five genotypes. Downy mildew infection was positively correlated with applied N rates; however, seed yield was not significantly affected by downy mildew infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».