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Enregistrement W2256467250 · doi:10.14447/jnmes.v15i4.51

Electrochemical Behavior of (Zn, Mn)-Al Nitrated Hydrotalcites

2012· article· en· W2256467250 sur OpenAlexaffvenue
Álvaro Sampieri, Jorge Vázquez-Arenas, Ignacio González, Geolar Fetter, Heriberto Pfeiffer, María-Elena Villafuerte, P. Bosch

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrotalciteTernary operationManganeseElectrochemistrySpinelCyclic voltammetryLamellar structureZincChemistryRedoxInorganic chemistryOxidation processMaterials scienceCatalysisCrystallographyChemical engineeringMetallurgyPhysical chemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical behavior of synthetic binary, Zn-Al and Mn-Al, and ternary (Zn-Mn)-Al hydrotalcites (HT) was studied by cyclic voltammetry in alkaline conditions (pH≡12). The Zn-Al HT characterization revealed two irreversible and continuous oxidation processes: i) Zn0|Zn2+ and ii) Zn0|ZnO. On the other hand, the binary HT containing Mn presented a reversible behavior for the oxidation-reduction process Mn4+|Mn3+. The same oxidation-reduction processes were observed in the ternary HT. However, variations in the reduction-oxidation process were detected by XRD for the ternary HT as a result of spinel formation. These results could also be influenced due to a higher accessibility of manganese in HT since the morphology of hydrotalcite (lamellar structure) provides a regular distribution of Mn atoms interacting with Zn atoms through hydroxyl bridges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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