Performance of GCLs in brine ponds for coal-seam gas extraction sites: An investigation
Notice bibliographique
Résumé
Systems made of a geosynthetic clay liner (GCL) underlying a geomembrane (GMB), have been widely and successfully used to minimize the escape of pollutants into groundwater. They are also being used for brine ponds at coal seam gas extraction sites as well as solar ponds where temperatures can be reach 70-93oC and only a small effective stress is applied (typically < 50 kPa). A failure of the liner system in these facilities could cause serious environmental damage. However, little is known about how the GCLs are affected by temperature increases, especially in the presence of salt which, if in direct contact with the GCLs, can lead to a significant increase in their hydraulic conductivity. Historically, GCL design has largely evolved empirically, with relatively little theoretical work guiding best practice. Hence, serious questions about GCL viability and long-term performance remain. The only model available for assessing GCL desiccation risk was developed for applications with stresses exceeding 50 kPa, in 1D, based on a theory that does not include the GCL's thermoplasticity, the effects of salt gradients, or defects in the GMB; nor is it based on water retention curves (WRC) that are most suitable for GCLs at low normal stress. The paper has two objectives: a) to describe a current project aiming to develop an experimentally-validated theory of multi-phase thermohydro- mechanical behaviour of GCLs under low stress and high temperature; b) to report an investigation into the ability of the computer software Code-Bright to simulate the hydrationdehydration dynamics of GCL systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».