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Enregistrement W2256508861

Hadronic final states in high -pT QCD at CDF

2022· article· en· W2256508861 sur OpenAlexfundno aff
Keith Matera

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFermilabIstituto Nazionale di Fisica NucleareBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterio de Ciencia e InnovaciónNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of EnergyRussian Foundation for Basic ResearchMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsParticle physicsTevatronNuclear physicsGluonQuantum chromodynamicsCollider Detector at FermilabTop quarkHiggs bosonPartonFermilabGauge bosonQuarkLarge Hadron ColliderGauge theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heavy quark content of gauge boson events is of great interest to studies of QCD. These events probe the gluon and heavy-quark parton distribution functions of the proton, and also provide a measurement of the rate of final state gluon splitting to heavy flavor. In addition, gauge boson plus heavy quark events are representative of backgrounds to Higgs, single top, and supersymmetric particle searches. Recent work with the CDF II detector at the Fermilab Tevatron has measured the cross-section of several gauge boson plus heavy flavor production processes, including the first Tevatron observation of specific charm process p{p bar} → W +c. Results are found to be in agreement with NLO predictions that include an enhanced rate of g → {cc bar}/bb splitting. Lastly, a new analysis promises to probe a lower pT (c) region than has been previously explored, by fully reconstructing D* → D0(Kπ)π decays in the full CDF dataset (9.7 fb-1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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