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Enregistrement W2256512293 · doi:10.4271/2000-01-0193

Chemical Kinetic Study of a Cetane Number Enhancing Additive for an LPG DI Diesel Engine

2000· article· en· W2256512293 sur OpenAlexaff
Daeyup Lee, Shinichi Goto, Hidekazu Honma, Yoshitaka Wakao, Makihiko Mori

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensDignitas International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCetane numberAutomotive engineeringDiesel fuelKinetic energyDiesel engineChemistryEnvironmental scienceBiodieselEngineeringOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation mechanism of DTBP (Di-tertiary-butyl peroxide) and its role in butane oxidation have been investigated, as it pertains to the development of an LPG DI diesel engine. Ignition delay contours were analyzed to investigate the role of DTBP (ϕ≈0.2 to the total oxygen) in butane oxidation. At higher pressure and lower temperature regions, it was apparent that the addition of DTBP significantly enhances the ignition delay of butane, whereas at lower pressures and higher temperatures, this effect diminishes. Results of this study showed that the role of DTBP to enhance the ignition delay of the base fuel is through rapid heat release, rather than by radicals produced by decomposition during the base fuel ignition delay. Formaldehyde is a principal species involved in reactions for heat release in the higher pressure lower temperature region, comparable to diesel engine operating conditions. This work suggests that an alternative cetane number enhancing additive should be capable of increasing the initial temperature via its thermal decomposition in a very short time, as is the case for DTBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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