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Enregistrement W2256520573 · doi:10.9734/bjmmr/2015/20381

Anti-musk Myasthenic Crisis in the Puerperium: The Management Dilemma

2015· article· en· W2256520573 sur OpenAlexaff
Peter Appiah–Thompson, Yaw Asante Awuku, Paul Masiowski, Benedicta L. Appiah-Thompson, Olukemi Dampson

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Medicine and Medical Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuromuscular junctionPostsynaptic potentialMyasthenia gravisDilemmaIntensive care medicinePediatricsImmunologyInternal medicineNeuroscienceReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myasthenia gravis (MG) is a chronic neuromuscular junction (NMJ) dysfunction with a wide spectrum of neurological manifestations. MG is as a result of autoantibodies directed against NMJ at the postsynaptic level involving nicotinic or other postsynaptic antigens. The newly identified subtype of MG with antibodies against the muscle-specific receptor tyrosine kinase (Anti-MuSK) shows an unpredictable response to current MG treatment. The initial presentation of this disease entity often poses a diagnostic challenge and a treatment dilemma to the clinician. We present a case of life threatening Anti-MuSK-positive myasthenic crisis occurring during puerperium which required a temporary surgical airway and percutaneous endoscopic gastrostomy tube for feeding. She had dysphonia for 7 years but was not diagnosed. The complications and management dilemma of this case report are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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