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Enregistrement W2256520808

Predatory Pricing Law in Canada, Australia and New Zealand: Recent Developments

2005· article· en· W2256520808 sur OpenAlexaboutno aff
Cyril Ritter

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredatory pricingCommissionContext (archaeology)EnforcementReputationCompetitor analysisOrder (exchange)Competition lawCommon lawRevenueLaw and economicsCompetition (biology)BusinessEuropean commissionEconomicsLawPolitical scienceEuropean unionInternational tradeFinanceMarket economyGeographyMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Should the European Commission decide to review its own policy in the area of predatory pricing, the issue will prove particularly thorny: (a) predatory price-cutting is difficult to distinguish from legitimate price competition; (b) the price-cost test requires an extremely detailed investigation of the defendant's cost structure and revenues; (c) under-enforcement may cause large companies to try to establish a reputation for toughness in order to deter entry into their markets; (d) over-enforcement may encourage weak competitors to sue their more efficient, price-cutting rivals, which would, in turn, discourage them from cutting prices in the first place; (e) the issue of possible defences to predatory pricing claims is not yet settled; and (f) both the Commission and the EC courts are under pressure to adopt the recoupment requirement, which is in use in several other jurisdictions. In this context, it may be useful to look at recent developments in non-EU, non-US jurisdictions - such as the Boral judgment (February 2003) and the Qantas preliminary judgment (February 2003) in Australia, the Air Canada judgment (July 2003) and the Culhane judgment (April 2004) in Canada, and the recent judgment of the Privy Council in Carter Holt Harvey (July 2004), a New Zealand case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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