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Enregistrement W2256520808

Predatory Pricing Law in Canada, Australia and New Zealand: Recent Developments

2005· article· en· W2256520808 sur OpenAlexaboutno aff
Cyril Ritter

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredatory pricingCommissionContext (archaeology)EnforcementReputationCompetitor analysisOrder (exchange)Competition lawCommon lawRevenueLaw and economicsCompetition (biology)BusinessEuropean commissionEconomicsLawPolitical scienceEuropean unionInternational tradeFinanceMarket economyGeographyMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Should the European Commission decide to review its own policy in the area of predatory pricing, the issue will prove particularly thorny: (a) predatory price-cutting is difficult to distinguish from legitimate price competition; (b) the price-cost test requires an extremely detailed investigation of the defendant's cost structure and revenues; (c) under-enforcement may cause large companies to try to establish a reputation for toughness in order to deter entry into their markets; (d) over-enforcement may encourage weak competitors to sue their more efficient, price-cutting rivals, which would, in turn, discourage them from cutting prices in the first place; (e) the issue of possible defences to predatory pricing claims is not yet settled; and (f) both the Commission and the EC courts are under pressure to adopt the recoupment requirement, which is in use in several other jurisdictions. In this context, it may be useful to look at recent developments in non-EU, non-US jurisdictions - such as the Boral judgment (February 2003) and the Qantas preliminary judgment (February 2003) in Australia, the Air Canada judgment (July 2003) and the Culhane judgment (April 2004) in Canada, and the recent judgment of the Privy Council in Carter Holt Harvey (July 2004), a New Zealand case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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