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Enregistrement W2256531087 · doi:10.1111/1365-2664.12611

Habitat monitoring and projections for Canada lynx: linking the Landsat archive with carnivore occurrence and prey density

2016· article· en· W2256531087 sur OpenAlexaboutno aff
Erin Simons‐Legaard, Daniel J. Harrison, Kasey R. Legaard

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceUniversité du MaineU.S. Department of Agriculture
Mots-clésHabitatGeographyEcologyThreatened speciesWildlifeForagingSpruce budwormPredationHabitat fragmentationSnowshoe hareCarnivoreBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Habitat degradation is the leading threat to US federally listed species, but monitoring changes in habitat extent, fragmentation or quality is not generally included in species recovery plans. Consecutive satellite images of the same area through time are commonly used to assess landscape changes, and image data are increasingly used to generate predictor variables for species–habitat models. A time series of satellite images has, however, rarely been used in conjunction with a species–habitat model to map changes in habitat extent or to predict wildlife–habitat dynamics through time. We used a time series of forest disturbance encompassing 16 530 km2 of forestland in Maine to map and quantify change in forest types that influence probability of occurrence (POC) of the threatened Canada lynx Lynx canadensis. Integration with a predictive occurrence model developed from landscape conditions c. 2004 allowed us to retrospectively (1973–2004) assess changes at 2‐ to 4‐year intervals, update predictions (2004–2010) and project the spatial distribution and extent of lynx foraging habitat over the next decade. Between 1975 and 1991, 40% of mature conifer forest in our study area was removed by stand‐replacing harvests, coincident with the last regional outbreak of eastern spruce budworm Choristoneura fumiferana (Clem.). As those areas regenerated between 1991 and 2010, POC increased dramatically as broad‐scale habitat conditions for lynx's primary prey, snowshoe hare Lepus americanus, improved. Projections suggest that continued forest regrowth will provide new habitat over the next decade, but fragmentation will increase, and by 2022 the habitat distribution will shift southwards into areas where climate change or interspecific competition may limit lynx population expansion. Synthesis and applications. Conservation planning for vagile species that depend on ephemeral forest types, such as the Canada lynx in the north‐eastern USA, requires habitat monitoring strategies that can adapt to changing landscape conditions. Although Maine's lynx population has increased since the 1990s, we recommend that continued monitoring of lynx habitat and population status is critical given habitat and climate uncertainty. We also recommend that habitat management efforts be targeted not only at areas currently occupied by lynx but also where habitat loss is expected to occur near‐term from succession or in anticipation of the next budworm outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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