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Enregistrement W2256542747

족관절 및 족부외상 환자에서 응급구조사의 Ottawa Ankle Rules 적용

2010· article· ko· W2256542747 sur OpenAlexaboutno aff
강웅, 박경혜, 김우정, 강영준, 박주옥, 이성근

Notice bibliographique

Revue대한응급의학회지 · 2010
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleMedicineTriageAnkle injuryEmergency departmentPhysical therapyCohen's kappaMedical emergencyEmergency medicineSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The Ottawa ankle rule (OAR) is a clinical decision rule to detect bony injury in patients with a recent ankle injury. We evaluated the ability of emergency medical technicians (EMTs) to accurately apply and interpret the OAR. Methods: This prospective study was done from October 2009 to February 2010 in a secondary teaching hospital. Patients >18 years of age presenting at the emergency department within 48 hours of a single ankle injury were included. Seven EMTs and three emergency medicine residents were trained in the application of the OAR through one hour educational session prior to this study. They examined the patient`s ankle and recorded the data separately. Sensitivity and specificity of the OAR and interobserver agreement using the Kappa statistic were determined. Results: Fifty-one patients were enrolled, mean age was 40.9 years, and 33 (64.7%) were male. Substantial to good agreement were found for all criteria of the OAR (p<0.001). The sensitivity of the OAR was 100% with a specificity of 27.8% in both of them. Conclusion: To the best of our knowledge, our study is the first to assess the ability of EMTs working in an emergency center to evaluate and interpret the OAR in adult patients with acute ankle injury. Even less-experienced EMTs can accurately apply and interpret the OAR. The incorporation of the OAR into the EMT`s assessment of ankle-injury patients may be a useful physical examination tool for prehospital and hospital triage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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