Foreword: Symposium: Romancing the Foreign Investor BIT by BIT
Notice bibliographique
Résumé
Investor-State arbitration under the auspices of investment treaties, both bilateral and multilateral, is burgeoning. The rate at which cases are filed is increasing, as is the rate at which tribunals are issuing decisions in those cases. Those interested in the investor-State dispute settlement process are part of an eclectic community encompassing government and private-sector lawyers, representatives of civil society, academics, international commercial arbitrators, and other students of international law. Members of this community are subjecting those decisions, as well as the wisdom and efficacy of investor-State arbitration itself, to critical and often skeptical scrutiny. The symposium convened by the UC Davis Journal of International Law and Policy was intended to contribute to the analytical scrutiny given to BITs by gathering participants from multiple disciplines and inviting them to engage in a thoughtful inquiry into a variety of topics. These included the efficacy of investment treaties, the actual functioning of investor-State arbitration, and the likely challenges and changes that investor-State dispute settlement will face in the future. Investor-state cases bring to the fore unresolved questions about the interplay between international tribunals and international law and local regulation and local dispute resolution mechanisms. The discussion at the conference, and the papers submitted by the participants that follow, are part of what promises to be a rich and continuing dialogue about the nature of investment dispute settlement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».