Screening cancer patients for clinical trial eligibility: A randomized study
Notice bibliographique
Résumé
6529 Background: The overall proportion of cancer patients enrolled into clinical trials is undesirably low. Research suggests many aspects of the recruitment process can be improved. The present study was undertaken to evaluate the benefit of identifying potentially eligible (PE) clinical trial patients for physicians. Methods: Consenting physicians were randomized to 26 weeks of screening support or not, and were then crossed-over to the other strategy for a second 26-week time period. A computer program reviewed new patient consultations to identify PE clinical trial patients. Physicians receiving support were provided with written individualized details of patient eligibility for trials prior to their medical consultation. The primary outcome of interest was the difference, by physician, in the number of patients who were approached for consent to enter a clinical trial. Results: Thirty-six physicians participated in the 52-week study. 5051 consultations were screened in a blinded fashion, 2,376 when physicians had support and 2,675 when they did not. 939 of 2,376 (39.5%) consultations were identified as involving PE patients when physicians were receiving support, and 1,061 of 2,675 (39.7%) when without. The primary outcome of the study, by physician, did not demonstrate a statistically significant improvement, with 4.1 patients per physician without vs. 4.7 patients with screening support (p>0.05). Secondary analysis demonstrated that the overall proportion of patients approached with the clinical trial option increased from 149/2,675 (5.6%) to 169/2,376 (7.1%) with screening support (Chi-square, p=0.024) and that the number of patients that entered a clinical trial also increased from 60/2,675 (2.2%) to 83/2,376 (3.5%) (Chi-square, p=0.007). Conclusions: This study suggests that individualized patient screening for clinical trial eligibility may be useful to improve the numbers of patients approached to consider clinical trials. The number of new patients that entered clinical trials remained low, and ongoing research to facilitate improvements is required. No significant financial relationships to disclose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».