Уголовно-правовая характеристика соучастия по уголовному законодательству зарубежных государств
Notice bibliographique
Résumé
It is considered that for a more complete study of the problems of the Institute of participation in the domestic criminal law it is advisable to analyze the bulk of foreign legislation, establishing responsibility for crimes committed in complicity. In modern scientific studies the different legal systems are highlighted. Romano-German (continental) legal system, Anglo-American (common law) and Islamic system of law are considered the most common in the world. Roman-Germanic legal system includes Germany, France, Spain, Poland, Switzerland and other European countries, common law countries make up England, the USA, Canada, Australia and some other, which were colonies of Great Britain. The specific provisions of criminal codes and standards, as well as other foreign laws Anglo-American and Roman-Germanic legal systems governing liability for complicity in crimes are considered. The Criminal Codes of most foreign countries do not contain a general definition of complicity in the crime, but the signs of complicity disclosed under the regulation of its individual species and forms. The author analyzed the differences of species of partners, forms of participation, as well as showing the sanctions of criminal laws of foreign countries for crimes of complicity. Some provisions of the foreign criminal laws are compared with similar Russian standards institute complicity that allowed the author to give suggestions about the feasibility of changes and additions to the rules of the Criminal Code of Russian Federation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».