The Cognitive Symptom Checklist-Work in cancer patients is related with work functioning, fatigue and depressive symptoms: a validation study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study objectives are to translate the 21-item Cognitive Symptom Checklist-Work (CSC-W21) to Dutch (CSC-W DV) and to validate the CSC-W DV in working cancer patients. METHODS: The CSC-W21 was cross-culturally translated and adapted to a Dutch version. In this 19-item version, the dichotomous response option was changed to an ordinal five-point scale. A validation study of the CSC-W DV was conducted among cancer patients who had returned to work during or following cancer treatment. Internal consistency (Cronbach's α), structural validity (exploratory factor analysis) and construct validity (hypothesis testing) were evaluated. RESULTS: In a cohort of 364 cancer patients, 341 (94 %) completed the CSC-W DV (aged 50.6 ± 8.6 years, 60 % women). Exploratory factor analysis revealed two subscales 'working memory' and 'executive function'. The internal consistency of the total scale and subscales was high (Cronbach's α = 0.93-0.95). Hypothesis testing showed that self-reported cognitive limitations at work were related to work functioning (P < 0.001), fatigue (P = 0.001) and depressive symptoms (P < 0.001), but not to self-rated health (P = 0.14). CONCLUSIONS: The CSC-W DV showed high internal consistency and reasonable construct validity for measuring work-specific cognitive symptoms in cancer patients. The CSC-W DV was associated in expected ways with work functioning, fatigue and depressive symptoms. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: It is important to enhance knowledge about cognitive symptoms at work in cancer patients, to guide and support cancer patients as good as possible when they are back at work and to improve their work functioning over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».