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Enregistrement W2256595858 · doi:10.1177/0883073815627879

Factors Associated With Health-Related Quality of Life in Children With Duchenne Muscular Dystrophy

2016· article· en· W2256595858 sur OpenAlexaffabout
Yi Wei, Kathy N. Speechley, Guangyong Zou, Craig Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyQuality of life (healthcare)MedicineMuscular dystrophyProxy (statistics)Health related quality of lifePopulationDiseaseGerontologyFamily incomeNeuromuscular diseasePhysical therapyPsychologyEnvironmental healthInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated clinical and family characteristics associated with health-related quality of life in children with Duchenne muscular dystrophy. Families of 176 boys with Duchenne muscular dystrophy were identified and mailed questionnaires via the Canadian Neuromuscular Disease Registry. Multiple linear regressions analyses were used to examine the relationship between clinical and family characteristics and child-self and parent-proxy reported health-related quality of life. Greater fatigue and use of wheelchairs were consistently associated with worse health-related quality of life independent of other factors. Higher household income and parent having a postsecondary degree were associated with better health-related quality of life in some of the measures. A greater clinical focus on and efforts to reduce fatigue could lead to improvement of health-related quality of life in the Duchenne muscular dystrophy population. This study also sets the ground for longitudinal studies where changes in health-related quality of life can be monitored over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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