Abstract 19384: Favorable Association Between a Mediterranean Dietary Pattern and Cardiovascular Risk Factors in Patients with Stable Coronary Heart Disease in the STABILITY Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A ‘Mediterranean’ dietary (MD) pattern has been associated with lower cardiovascular mortality, but the reasons for benefit are uncertain. Hypothesis: Greater adherence to a MD pattern is associated with more favorable cardiovascular risk factors. Methods: Associations between a MD pattern and cardiovascular risk factors were evaluated at the baseline assessment in 15,482 (97.8%) patients with chronic coronary heart disease from 39 countries who participated in the STabilisation of Atherosclerotic plaque By Initiation of darapLadIb TherapY (STABILITY) trial. From a food frequency questionnaire a Mediterranean Diet Score (MDS) was calculated by assigning points for more consumption of whole grains, fruits and vegetables, legumes, fish and alcohol, and for less consumption of meat (0 to 4 points in each food category). Cardiovascular risk factors at baseline are reported by approximate quartiles of MDS. Results: See table. For all risk factors p was <0.0001 for differences by MDS group. Conclusions: In a global population of patients with stable CHD greater adherence to a MD pattern was associated with less obesity, less hypertension, improved glucose tolerance and less inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».