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Enregistrement W2256616625 · doi:10.4236/aim.2016.61006

A Review Article: Electrokinetic Bioremediation Current Knowledge and New Prospects

2016· review· en· W2256616625 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Microbiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensLakehead UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationBiostimulationElectrokinetic phenomenaBioaugmentationEnvironmental scienceEnvironmental remediationBiochemical engineeringBiologyEcologyContaminationEngineeringNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study discusses factors affecting various processes involved in bioremediation coupled with electrokinetics. The study presents innovative solutions, and proposes new directions. Environmental conditions that have an influence on the characteristics, behavior, and metabolism of indigenous microorganisms are presented. The discussion focuses on overcoming the unfavorable conditions created by electrolysis reactions, prolongation the survival of the microbes at contaminated sites, increase of microbial enzyme secretion, improvement of the indigenous bacteria metabolic pathways, and exploration of metagenomics resources from soil biota. The challenge facing the implementation of conventional bioremediation techniques in precisely and effectively delivering nutrients to indigenous bacteria, particularly in soils with tortuous paths and low hydraulic conductivity is discussed. Current knowledge in application of enhanced biostimulation using electrokinetics is reviewed. The implementation of bioaugmentation in bioremediation coupled with electrokinetics to enhance the outcome of bioremediation is presented. Effects of phenomena associated with electrokinetics in the hybrid remediation approach are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle