Shear stress, arterial identity and atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
In the developing embryo, the vasculature first takes the form of a web-like network called the vascular plexus. Arterial and venous differentiation is subsequently guided by the specific expression of genes in the endothelial cells that provide spatial and temporal cues for development. Notch1/4, Notch ligand delta-like 4 (Dll4), and Notch downstream effectors are typically expressed in arterial cells along with EphrinB2, whereas chicken ovalbumin upstream promoter transcription factor II (COUP-TFII) and EphB4 characterise vein endothelial cells. Haemodynamic forces (blood pressure and blood flow) also contribute importantly to vascular remodelling. Early arteriovenous differentiation and local blood flow may hold the key to future inflammatory diseases. Indeed, despite the fact that atherosclerosis risk factors such as smoking, hypertension, hypercholesterolaemia, and diabetes all induce endothelial cell dysfunction throughout the vasculature, plaques develop only in arteries, and they localise essentially in vessel branch points, curvatures and bifurcations, where blood flow (and consequently shear stress) is low or oscillatory. Arterial segments exposed to high blood flow (and high laminar shear stress) tend to remain plaque-free. These observations have led many to investigate what particular properties of arterial or venous endothelial cells confer susceptibility or protection from plaque formation, and how that might interact with a particular shear stress environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».