Abstract P238: Long-Term Survival Trends in Hospitalized Heart Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-term survival data on patients with heart failure (HF) in community-based populations are limited. Preserved ejection fraction (PEF) is present in 50-60% of HF patients. We examined whether trends in long-term survival differed between HF patients with preserved (ejection fraction >/= 45) and reduced ejection fraction (REF) in the context of modern treatment. Methods: The Minnesota Heart Survey, a community-based population study conducted in the Minneapolis-St. Paul metropolitan area, abstracted a random sample of hospital records for patients aged 35-84 with a discharge diagnosis of HF in 1995 and 2000. In the absence of a gold standard diagnosis of HF, hospitalization records that met at least four of six published classification algorithm definitions were considered HF related. Mortality was ascertained from medical records and by linkage to death certificates from the Department of Health. Kaplan-Meier was used for unadjusted survival and Cox proportional hazards regression was used to calculate adjusted hazard ratios (HR). Results: In 1995 1269 HF patients (PEF, n = 423; REF, n = 846) and in 2000 1103 HF patients (PEF, n = 413; REF, n = 690) were identified. The prevalence of hypertension, diabetes mellitus and hyperlipidemia were significantly higher in 2000; the utilization of ACE-Inhibitors, beta-blockers and revascularization were also significantly greater in 2000. In 1995, the unadjusted 9-year survival was 21% in REF and 28% in PEF; in 2000 these numbers were 28% in REF and 29% in PEF (Figure). After adjustment for sex and age the HR for 9-year mortality in 1995 was 0.77 (95% CI: 0.68 - 0.89) for HF patients with PEF compared to REF, p = 0.0003; in 2000 the adjusted HR for 9-year mortality in patients with PEF compared to REF was 0.95 (95%CI: 0.82 - 1.10), p = 0.48. Conclusion: Survival after a HF related hospitalization is low with less than 30% of patients surviving nine years. The increased utilization of ACE-Inhibitors and beta-blockers may partially explain the improved survival among HF patients with REF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».