Food private label brands: the role of consumer trust on loyalty and purchase intention
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Private label brands of food products are an important component of many consumers’ purchases, as well as an integral element of the retail industry. The purpose of this paper is to examine the moderating role of trust on food private label brands’ purchase intention and loyalty. Design/methodology/approach – For this purpose, the authors propose and empirically test a conceptual model comprising variables such as price, familiarity and store image. A sample of 445 respondents was gathered, and the hypotheses were tested performing structural equation modelling. Findings – The findings highlight the moderating influence of trust on consumers’ loyalty to food private label brands. In addition, the results obtained reveal the substantially great influence of private label brand familiarity on purchase intention and loyalty. So, it seems that consumer trust and loyalty are strongly associated regarding food private label brands. Research limitations/implications – The authors suggest that trust of food private label brands allows retailers to increase consumer loyalty. Practical implications – Consequently retail managers should consider the enhancement of trust in the context of a marketing strategy formulation for food private label brands. Originality/value – The present study provides insights into the moderating effect of trust on loyalty to food private label brands, as well as evidence of the strong influence of familiarity on private label brands’ proneness, related to food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».