Mechanisms Of Hypoxia-Induced Immune Escape In Cancer And Their Regulation By Nitric Oxide
Notice bibliographique
Résumé
The acquired ability of tumour cells to avoid destruction by immune effector mechanisms (immune escape) is important for malignant progression. Also associated with malignant progression is tumour hypoxia , which induces aggressive phenotypes such as invasion, metastasis and drug resistance in cancer cells. Our studies revealed that hypoxia contributes to escape from innate immunity by increasing tumour cell expression of the metalloproteinase ADAM10 in a manner dependent on accumulation of the alpha subunit of the transcription factor hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1α). Increased ADAM10 expression leads to shedding of the NK cell-activating ligand, MICA, from the surface of tumour cells, thereby resulting in resistance to NK cell-mediated lysis. Our more recent studies demonstrated that hypoxia, also via HIF-1α accumulation, increases the expression of the inhibitory co-stimulatory ligand PD-L1 on tumour cells. Elevated PD-L1 expression leads to escape from adaptive immunity via increased apoptosis of CD8 + cytotoxic T lymphocytes . Accumulating evidence indicates that hypoxia-induced acquisition of malignant phenotypes, including immune escape, is in part due to impaired nitric oxide (NO)-mediated activation of cGMP signalling and that restoration of cGMP signalling prevents such hypoxic responses . We have shown that NO/cGMP signalling inhibits hypoxia-induced malignant phenotypes likely in part by interfering with HIF-1α accumulation via a mechanism involving calpain . These findings indicate that activation of NO/cGMP signalling may have useful applications in cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».