Statins and superficial bladder cancer evolution after diagnosis: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
22047 Background: Statins are mostly associated with diminished incidence of many solid cancers. Our objective is to determine if statins reduce the risk of superficial bladder cancer [SBC] evolution after diagnosis. Methods: This study was based on administrative databases in Quebec, Canada, containing data on patient demography, prescription claims and physician services. Study patients were newly diagnosed with SBC and had a trans-urethral resection of tumor [TUR-BT] procedure between July 1, 1995 and January 1, 2002. We excluded patients with prior cancer diagnosis and those with immediate cystectomy, chemotherapy or radiation therapy. All eligible patients were grouped into cohorts of statin users and non-users. Cox regression models assessed time to recurrence, to progression to cystectomy and to death from all causes. Co-variables included were: sex, age, intravesical adjuvant therapy, chronic disease score, medical and emergency visits, and hospitalization days in the year prior to first TUR-BT. Models were adjusted for immortal time and used time dependent classification of exposure to statins. Results: Of the 4,834 cohort patients, 1,211 (25%) were statin users. Recurrence, progression of SBC, and death were observed in 2,340 (48%), 225 (5%), and 1,051 (22%) of patients, respectively. Baseline variables were similar in statin users and non users, except for intravesical adjuvant therapy, more frequent in unexposed patients (9.9% vs 7.8%). Statin use was associated with a Hazard Ratio [HR] (95% CI) of 0.97 (0.86–1.09) for recurrence, a HR of 0.58 (0.38–0.91) for SBC progression to cystectomy and a HR of 0.54 (0.44–0.66) for death from all causes. Conclusions: Statin use does not seem to have an impact of bladder cancer recurrence, but appears protective for superficial bladder cancer progression to muscle-invasive status leading to cystectomy, and for all-cause death. Its apparent efficacy suggests that further investigation in randomized trials may be warranted. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».