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Enregistrement W2256764015 · doi:10.1136/bmjopen-2015-009690

Development of skills-based competencies for forensic nurse examiners providing elder abuse care

2016· article· en· W2256764015 sur OpenAlex
Janice Du Mont, Daisy Kosa, Sheila Macdonald, Shannon Elliot, Mark J. Yaffe⃰

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensMcGill UniversityWomen's College HospitalOntario HIV Treatment NetworkSt Mary's Hospital CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineElder abuseNursingForensic scienceMedical educationFamily medicineSuicide preventionPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: As a critical step in advancing a comprehensive response to elder abuse built on existing forensic nursing-led hospital-based programmes, we developed a list of skills-based competencies for use in an Elder Abuse Nurse Examiner curriculum. PARTICIPANTS AND SETTING: Programme leaders of 30 hospital-based forensic nursing-led sexual assault and domestic violence treatment centres. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: 149 verbatim recommendations for components of an elder abuse response were identified from a systematic scoping review. In 2 online Delphi consensus survey rounds, these components of care were evaluated by an expert panel for their overall importance to the elder abuse intervention under development and for their appropriateness to the scope of practice of an elder abuse nurse examiner. The components retained after evaluation were translated into skills-based competencies using Bloom's Taxonomy of Learning and, using the Nominal Group Technique, were subsequently reviewed and revised by a subset of members of the expert panel in a consensus meeting. RESULTS: Of the 148 recommendations evaluated, 119 were rated as important and achieved consensus or high level of agreement. Of these, 101 were determined to be within the scope of practice of an Elder Abuse Nurse Examiner and were translated into skills-based competencies. Following review and revision by meeting experts, 47 final competencies were organised by content into 5 metacompetencies: documentation, legal and legislative issues; interview with older adult, caregiver and other relevant contacts; assessment; medical and forensic examination; and case summary, discharge plan and follow-up care. CONCLUSIONS: We determined the skills-based competencies of importance to training forensic nurse examiners to respond to elder abuse in the context of a hospital-based intervention. These findings may have implications for violence and abuse treatment programmes with a forensic nursing component that are considering the provision of a dedicated response to the abuse of older women and men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle