Development of skills-based competencies for forensic nurse examiners providing elder abuse care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As a critical step in advancing a comprehensive response to elder abuse built on existing forensic nursing-led hospital-based programmes, we developed a list of skills-based competencies for use in an Elder Abuse Nurse Examiner curriculum. PARTICIPANTS AND SETTING: Programme leaders of 30 hospital-based forensic nursing-led sexual assault and domestic violence treatment centres. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: 149 verbatim recommendations for components of an elder abuse response were identified from a systematic scoping review. In 2 online Delphi consensus survey rounds, these components of care were evaluated by an expert panel for their overall importance to the elder abuse intervention under development and for their appropriateness to the scope of practice of an elder abuse nurse examiner. The components retained after evaluation were translated into skills-based competencies using Bloom's Taxonomy of Learning and, using the Nominal Group Technique, were subsequently reviewed and revised by a subset of members of the expert panel in a consensus meeting. RESULTS: Of the 148 recommendations evaluated, 119 were rated as important and achieved consensus or high level of agreement. Of these, 101 were determined to be within the scope of practice of an Elder Abuse Nurse Examiner and were translated into skills-based competencies. Following review and revision by meeting experts, 47 final competencies were organised by content into 5 metacompetencies: documentation, legal and legislative issues; interview with older adult, caregiver and other relevant contacts; assessment; medical and forensic examination; and case summary, discharge plan and follow-up care. CONCLUSIONS: We determined the skills-based competencies of importance to training forensic nurse examiners to respond to elder abuse in the context of a hospital-based intervention. These findings may have implications for violence and abuse treatment programmes with a forensic nursing component that are considering the provision of a dedicated response to the abuse of older women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».