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Enregistrement W2256781291 · doi:10.1109/newcas.2011.5981267

A low-power low-noise CMOS charge-sensitive amplifier for capacitive detectors

2011· article· en· W2256781291 sur OpenAlexaff
Mohammad Beikahmadi, Shahriar Mirabbasi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierCMOSPhysicsCapacitorCapacitive sensingElectrical engineeringCapacitanceNoise (video)DetectorElectronic circuitOptoelectronicsCharge amplifierPreamplifierElectronic engineeringOperational amplifierVoltageEngineeringComputer scienceElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the design of a new low-power low-noise charge-sensitive amplifier (CSA) is presented. The proposed CSA is intended for capacitive sensor readout circuits such as interface circuits for solid-state detectors used in medical imaging and X-ray spectroscopy. A comprehensive noise analysis of readout systems that consist of a CSA followed by an RC-CR pulse shaper is presented. To facilitate predicting the noise behaviour of the system, the equivalent noise charge (ENC) equations are derived analytically. The readout circuit is designed and laid out in a 0.13-μm CMOS process. Post-layout simulations show that the conversion gain of the CSA with a 20 fF feedback capacitor is 37.5 mV/fC. The estimated ENC of the readout system is 38 e̅-rms at a 1 μs peaking time with a detector capacitance of 0.5 pF and a leakage current of 50 pA. The integral nonlinearity of the CSA is less than 0.74% for 0.5-3 ke̅. The open-loop gain of the amplifier is ~ 80 dB and the gain-bandwidth product is about 345 MHz. The CSA occupies 0.0021 mm2and consumes 37.5 μW from a 1.2 V supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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