A low-power low-noise CMOS charge-sensitive amplifier for capacitive detectors
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the design of a new low-power low-noise charge-sensitive amplifier (CSA) is presented. The proposed CSA is intended for capacitive sensor readout circuits such as interface circuits for solid-state detectors used in medical imaging and X-ray spectroscopy. A comprehensive noise analysis of readout systems that consist of a CSA followed by an RC-CR pulse shaper is presented. To facilitate predicting the noise behaviour of the system, the equivalent noise charge (ENC) equations are derived analytically. The readout circuit is designed and laid out in a 0.13-μm CMOS process. Post-layout simulations show that the conversion gain of the CSA with a 20 fF feedback capacitor is 37.5 mV/fC. The estimated ENC of the readout system is 38 e̅-rms at a 1 μs peaking time with a detector capacitance of 0.5 pF and a leakage current of 50 pA. The integral nonlinearity of the CSA is less than 0.74% for 0.5-3 ke̅. The open-loop gain of the amplifier is ~ 80 dB and the gain-bandwidth product is about 345 MHz. The CSA occupies 0.0021 mm2and consumes 37.5 μW from a 1.2 V supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».